Obiettivi del progetto SMILE

L’obiettivo del progetto SMILE è esplorare la fattibilità e il potenziale degli approcci di machine learning e citizen science per sviluppare dataset aggiornati sull’esposizione degli edifici.

I dati di esposizione (ad esempio posizione, tipologia ed evoluzione degli edifici) sono fondamentali per la riduzione del rischio di disastri, ma risultano spesso obsoleti, frammentati e costosi da aggiornare.

SMILE si propone di:

- Utilizzare il Machine Learning per integrare molteplici fonti di dati eterogenee come immagini da telerilevamento e informazioni provenienti dal crowdsourcing in dataset di esposizione aggiornati.

- Sviluppare un metodo per raccogliere informazioni aggiornate sugli edifici, incluse nuove costruzioni e cambiamenti nel tempo.

- Dimostrare e testare il framework in aree selezionate colpite da pericoli naturali, dove i dati rilevanti sono disponibili o in corso di raccolta.

- Fornire linee guida per scalare e applicare la metodologia ad altri contesti legati al rischio, oltre alle aree di studio iniziali.