Progetto PRIN 2022 PNRR - SMILE

SMILE è un Progetto di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) finanziato dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) dall'Unione europea - Next Generation EU e coordinato dall'Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale - OGS, con la partecipazione dell'Università degli studi di Firenze (UNIFI), dell'Università degli studi di Milano-Bicocca (UNIMIB), e dell'Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IMATI).

Nonostante gli sforzi globali per mitigare i rischi di catastrofi, si è osservato un incremento nei danni provocati dai fenomeni naturali negli ultimi decenni. Conoscere l'ubicazione e le caratteristiche dei beni esposti (cioè l'esposizione) aiuta a valutare l'impatto previsto e a dare priorità alle azioni di mitigazione prima e durante le emergenze. In particolare, i danni agli edifici causano una parte rilevante delle perdite economiche e di vite umane, mentre gli edifici strategici (ad esempio scuole e ospedali) svolgono un ruolo cruciale durante le fasi di risposta all'emergenza e di recupero. Tuttavia, gli attuali insiemi di dati sull'esposizione hanno un limite sostanziale: si basano su dati raccolti sporadicamente in tempi predefiniti (ad esempio, il censimento ISTAT degli edifici). Questo problema può essere aggirato sfruttando il telerilevamento e i dati raccolti dai cittadini ed elaborandoli con tecniche di apprendimento automatico per dedurre automaticamente gli attributi rilevanti degli edifici e migliorare gli attuali insiemi di dati sull'esposizione. Il progetto SMILE (Statistical MachIne Learning for Exposure development) mira a esplorare il potenziale dell'apprendimento automatico per sviluppare dinamicamente strati di esposizione aggiornati. I cittadini svolgeranno un ruolo fondamentale raccogliendo informazioni aggiornate sugli edifici nelle aree di studio selezionate. Verranno sviluppati strumenti di visualizzazione dei dati, metodi e algoritmi per produrre rappresentazioni multiple dell'esposizione dinamica, definite insieme alle parti interessate e agli utenti informati che offriranno un feedback sulla loro utilità e comprensibilità. Queste attività saranno svolte coinvolgendo più soggetti interessati, come scuole, comuni e agenzie di protezione civile. Per raggiungere questi obiettivi, SMILE si avvale di un team multidisciplinare che comprende ricercatori con un background in rischi naturali e sviluppo dell'esposizione (OGS), telerilevamento (UNIFI), apprendimento automatico (UNIMIB), statistica, visualizzazione dei dati e sviluppo web (CNR-IMATI).